Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python

Książka "Praktyczne uczenie nienadzorowane przy użyciu języka Python" autorstwa Ankur A. Patela stanowi kompleksowy przewodnik po wykorzystaniu uczenia maszynowego na nieoznakowanych danych. Pozwala na budowanie użytecznych rozwiązań, wykorzystując platformy Scikit-learn i TensorFlow z Pythonem. Ucz się porównywać różne podejścia do uczenia maszynowego, od nadzorowanego po wzmacniane, przygotowywać projekty, wykrywać anomalie, selekcjonować zmienne i generować syntetyczne dane. Przykłady kodu i praktyczne zastosowania, takie jak wykrywanie oszustw kart kredytowych, segmentacja użytkowników i systemy rekomendacji filmów, ułatwiają szybką implementację. Idealna dla analityków danych, badaczy i inżynierów poszukujących dogłębnego zrozumienia uczenia nienadzorowanego i jego potencjału. Książka oferuje praktyczne techniki, napisane prostym językiem, z naciskiem na efektywność i łatwość implementacji. Uczenie nienadzorowane, wykorzystując Python, otwiera nowe możliwości w analizie danych i sztucznej inteligencji.