Głębokie uczenie. Wprowadzenie

Głębokie uczenie, czyli deep learning, to obszar nauczania maszynowego, który zrewolucjonizował branżę dzięki rozwojowi głębokich sieci neuronowych i potężnego sprzętu obliczeniowego, w szczególności kart graficznych. Niniejsze wprowadzenie do tematu głębokiego uczenia ma na celu uzupełnienie braku literatury w Polsce, umożliwiając zrozumienie zagadnień osobom niezaznajomionym z klasycznymi metodami uczenia maszynowego. Książka omawia podstawowe koncepty, takie jak klastrowanie, klasyfikacja i regresja, a następnie przedstawia głębokie odpowiedniki modeli klasycznych. Integralną częścią podręcznika jest kod dostępny na platformie GitHub, co ułatwia zaimplementowanie i zrozumienie podstawowych pojęć. Zastosowanie głębokiego uczenia znajduje się w wielu dziedzinach, w tym w analizie danych, rozpoznawaniu obrazów i przetwarzaniu języka naturalnego. Niniejsze wprowadzenie stanowi solidną podstawę dla dalszego zgłębiania tematu uczenia maszynowego i głębokiego uczenia.