Deep Learning

Uczenie głębokie, fascynująca technologia wykorzystywana w wielu branżach, wciąż budzi zainteresowanie inżynierów i praktyków. Ta książka stanowi przystępny przewodnik po uczeniu maszynowym i uczeniu głębokim, wymagający podstawowej znajomości programowania i matematyki. Zawiera omówienie podstawowych pojęć, mechanizmów uczenia głębokiego, a także szczegółowe wyjaśnienie działania sieci neuronowych, lasów losowych i maszyn wektorów nośnych. Pozwala na zrozumienie budowy dobrych zbiorów danych uczących, oceny skuteczności modeli oraz projektowania działających modeli uczenia głębokiego. Książka omawia również wykorzystanie bibliotek scikit-learn i Keras, a także budowanie od podstaw działającego modelu. Uczenie głębokie: Twój pierwszy model!