Data Science od podstaw. Analiza danych w Pythonie

Analityka danych to dynamicznie rozwijająca się dziedzina, oferująca atrakcyjne możliwości zawodowe dla specjalistów. W celu zostania analitykiem danych niezbędne jest posługiwanie się matematyką, statystyką, programowaniem oraz umiejętnościami w zakresie uczenia maszynowego. Książka "Data Science od podstaw. Analiza danych w Pythonie" oferuje kompleksowy przewodnik po fundamentach nauki o danych, omawiając elementy matematyki, statystyki, algorytmy oraz techniki eksploracji danych. Szczególny nacisk położono na praktyczne implementacje w języku Python, wykorzystując dostępne biblioteki. Drugie wydanie zawiera nowe tematy, takie jak uczenie głębokie, przetwarzanie języka naturalnego oraz analiza dużych zbiorów danych. Przewodnik ten jest idealny dla osób rozpoczynających przygodę z nauką o danych, oferując solidne podstawy i zrozumiałe przykłady. Książka obejmuje zagadnienia takie jak algebra liniowa, statystyka, prawdopodobieństwo, zbieranie i oczyszczanie danych, budowa modeli analizy danych, uczenie maszynowe, systemy rekomendacji oraz przetwarzanie języka naturalnego. Analiza sieci społecznościowych i algorytm MapReduce również znajdują się w zakresie omawianych zagadnień.