Język R w data science

Język R w data science to potężne narzędzie do analizy danych, umożliwiające importowanie, porządkowanie, przekształcanie, wizualizowanie i modelowanie danych. Drugie wydanie tego przewodnika jest aktualizowane i oferuje kompleksowe podejście do wykorzystania R w data science. Pozwala na efektywne wykonywanie zadań, od importowania surowych danych po komunikowanie uzyskanych wyników. Książka uczy, jak używać R do importowania, przekształcania i wizualizowania danych, a także do przekazywania uzyskanych wyników analizy. Zawiera liczne ćwiczenia, które ułatwiają utrwalenie zdobytej wiedzy oraz omówienie najnowszych funkcji języka i najlepszych praktyk. Szczególny nacisk położono na wykorzystanie bibliotek, takich jak tidyverse, do pobierania informacji z różnych źródeł. Nauczysz się programować w R, rozwiązywać problemy z danymi oraz przekazywać informacje z wykorzystaniem Quarto. Książka jest aktualizacją światowej klasy przewodnika po danologii z użyciem języka R.