Metody numeryczne

Podręcznik, będący wprowadzeniem do współczesnych metod numerycznych, skierowany jest do studentów kierunków ścisłych i technicznych. Koncentruje się na algorytmicznym podejściu do rozwiązywania zadań obliczeniowych oraz matematycznej analizie ich własności. Celem jest przygotowanie Czytelnika do świadomego korzystania z metod i konstruowania nowych, dostosowanych do specyfiki problemu. Zawiera zagadnienia optymalizacji nieliniowej, rozkład SVD macierzy i metody iteracyjne dla układów równań liniowych, istotne w uczeniu maszynowym. Omawiane treści ilustrowane są przykładami i wykresami, a każdy rozdział kończy przegląd implementacji algorytmów w MATLAB, Julia i Python. Do dyspozycji są ponad 400 zadań o różnym stopniu trudności, wymagających użycia komputera. Podręcznik jest przydatny dla studentów matematyki, informatyki, uczenia maszynowego, data science, astronomii, chemii, ekonomii, fizyki i geologii, a także inżynierów i naukowców. Wersja elektroniczna jest przygotowana w kolorze.